Power BI Day II wraca z ośmioma prelekcjami i rozmową o AI

Przed ekranami znów spotkają się osoby, które na co dzień pracują z danymi i szukają sposobu, by wycisnąć z nich więcej niż tylko liczby. Power BI Day II wraca jako ogólnopolskie wydarzenie online, z programem nastawionym na konkret, a nie na branżowe ozdobniki. W centrum są narzędzia BI, sztuczna inteligencja i pytanie, jak z wiedzy technicznej zbudować realną przewagę w pracy. Dla uczestników z Poznania i z innych miast to szansa na udział bez dojazdu, za to z mocnym, zawodowym materiałem na kilka porannych godzin.

• Druga edycja po udanym starcie
• AI, dashboardy i ścieżka kariery w jednym programie

Druga edycja po udanym starcie

Spotkanie zaplanowano na sobotę, 30 maja, w godzinach 9:00–14:30. Organizatorzy wracają z drugą odsłoną po pierwszej edycji, która przyciągnęła ponad 100 osób. To sygnał, że temat analityki danych i narzędzi Business Intelligence nie jest już niszową ciekawostką, lecz częścią codziennej pracy wielu zespołów.

Wydarzenie ma formę internetową, więc udział nie wymaga podróży ani rezerwowania całego dnia poza domem czy biurem. W takim układzie łatwiej wziąć udział także osobom, które łączą szkolenie z pracą albo dopiero testują, czy BI to kierunek dla nich.

Codziennie nowe informacje z Poznania publikujemy na faktypoznan.pl. Planujesz wolny czas? Aktualne wydarzenia i imprezy znajdziesz zawsze na faktypoznan.pl/wydarzenie.

AI, dashboardy i ścieżka kariery w jednym programie

W programie zaplanowano 8 prelekcji prowadzonych przez ekspertów i praktyków. Zapowiadane tematy pokazują, że organizatorzy stawiają na warsztat, a nie na ogólne deklaracje.

Wśród zagadnień znalazły się między innymi:

• modelowanie i wizualizacja danych,
• projektowanie skutecznych dashboardów oraz raportów mobilnych,
• wykorzystanie agentów AI w analizie,
• architektura rozwiązań BI i Power BI w biznesie,
• dobre praktyki pracy i nowe technologie w Power BI,
• budowanie ścieżki kariery analityka oraz przebranżowienie.

Taki zestaw sugeruje szerokie spojrzenie na cały ekosystem pracy z danymi – od porządku w modelu, przez czytelny raport, aż po miejsce człowieka w coraz bardziej zautomatyzowanym środowisku. Dla części uczestników ważna będzie technika, dla innych kierunek rozwoju zawodowego. W obu przypadkach chodzi o to samo: lepiej rozumieć dane i szybciej przekuwać je w decyzje.

na podstawie: UM Poznań.