Dane i AI bez teorii. Dwa praktyczne spojrzenia w Poznaniu

W Centrum Wykładowym Politechniki Poznańskiej szykuje się spotkanie dla tych, którzy chcą zobaczyć dane i sztuczną inteligencję poza prezentacyjnym błyskiem. Zamiast ogólnych haseł mają paść dwa konkretne przykłady – o pierwszych miesiącach pracy szefa danych i o tym, jak z odpowiedzi otwartych wydobywa się sens przy wsparciu AI. W programie są też wątki o pułapkach na starcie oraz o łączeniu sygnałów transakcyjnych z modelami językowymi. To wydarzenie bliższe branżowemu warsztatowi niż klasycznej konferencji.

• Pierwsze sto dni szefa danych między operacją, strategią i zespołem
• Z pytań otwartych do wniosków wspartych przez AI

Pierwsze sto dni szefa danych między operacją, strategią i zespołem

Michał Szczudlak ma mówić o tym, co decyduje o powodzeniu nowej roli w obszarze danych już od pierwszych tygodni. W centrum znajdą się trzy porządki, które trzeba ze sobą pogodzić – operacyjny, strategiczny i zespołowy. To właśnie na tym styku najłatwiej o chaos, jeśli od początku nie ma jasnych priorytetów i planu działania.

Taki temat szczególnie dobrze wybrzmi wśród osób, które odpowiadają za rozwój działów data i muszą szybko ocenić, co daje efekt natychmiast, a co buduje wynik dopiero z czasem. Z zapowiedzi wynika, że prelekcja ma pomóc wychwycić typowe błędy na starcie i lepiej ustawić zespół tak, by nie gasł po kilku tygodniach, tylko pracował stabilnie wraz z rozwojem firmy.

Z pytań otwartych do wniosków wspartych przez AI

Druga część spotkania przeniesie uwagę na badania jakościowe i wykorzystanie sztucznej inteligencji w ich analizie. Kinga Barczewska-Pflanz pokaże rozwiązanie In-Pulse, które łączy sygnały transakcyjne z modelami językowymi, żeby szybciej przejść od surowych odpowiedzi do użytecznego insightu. W tle pojawia się też ważny problem całej branży badawczej – ręczne opracowanie danych coraz częściej nie nadąża za ich skalą i złożonością.

To właśnie dlatego ten fragment programu może zainteresować nie tylko badaczy rynku, lecz także ludzi z marketingu, produktu i zespołów AI czy ML. W zapowiedzi pada też mocna uwaga, że w branży badawczej rośnie udział odpowiedzi, których nie tworzą ludzie, co zmienia sposób patrzenia na jakość materiału i wymaga większej ostrożności przy wyciąganiu wniosków.

Spotkanie odbędzie się w Centrum Wykładowym Politechniki Poznańskiej przy ul. Piotrowo 2, w sali CW 8Sofixit. Całość ma być prowadzona po polsku.

na podstawie: Urząd Miasta Poznania.