AI bez szumu. Na UAM wraca rozmowa o danych i odpowiedzialności

AI bez szumu. Na UAM wraca rozmowa o danych i odpowiedzialności

W Poznaniu znów zbiorą się ci, którzy o sztucznej inteligencji chcą mówić bez błyskotek i wielkich haseł. Data on Campus #4 ma połączyć ludzi z uczelni i biznesu wokół jednego pytania: jak wdrażać AI dojrzale, bezpiecznie i z pożytkiem. To nie będzie pokaz slajdów dla efektu, lecz spotkanie o tym, co naprawdę działa, a co od dawna żyje tylko w marketingu. W tle wyraźnie widać lokalny kontekst – ważny dla środowiska akademickiego, firm i wszystkich, którzy obserwują, jak szybko zmienia się rynek danych.

  • AI bez marketingowej mgły. UAM stawia na rzeczową rozmowę
  • Na pierwszym planie modele lokalne, dane i to, co działa naprawdę
  • Zgłoszenie wymaga osobnego formularza

AI bez marketingowej mgły. UAM stawia na rzeczową rozmowę

Czwarta edycja Data on Campus ma odbyć się na Wydziale Matematyki i Informatyki UAM, a organizatorzy od początku podkreślają, że stawiają na otwartą debatę zamiast efektownych sloganów. Wydarzenie od lat przyciąga setki słuchaczy i tworzy przestrzeń, w której naukowe doświadczenia spotykają się z praktyką wdrożeń. Dla Poznania to ważny znak: rozmowa o AI nie dzieje się tu w oderwaniu od codzienności, lecz tam, gdzie technologia spotyka się z realnymi potrzebami instytucji i firm.

W centrum tegorocznej edycji znalazło się dojrzałe podejście do sztucznej inteligencji w organizacjach. To właśnie ten wątek ma spiąć całą konferencję – od pytań o niezależność technologiczną po bezpieczeństwo danych i granice hype’u, który przez ostatnie lata napędzał wiele obietnic, ale nie zawsze dostarczał praktyczne efekty.

Na pierwszym planie modele lokalne, dane i to, co działa naprawdę

Program konferencji ma koncentrować się na trzech obszarach, które dziś budzą szczególne zainteresowanie w środowisku technologicznym i biznesowym. Z jednej strony chodzi o suwerenność AI, czyli o modele lokalne i europejskie oraz szerszą niezależność technologiczną. Z drugiej – o bezpieczeństwo, zgodność i dobre praktyki przy zarządzaniu danymi. Trzecim punktem jest chłodne spojrzenie na modę wokół AI i pytanie, co po trzech latach gorączki rzeczywiście przynosi wartość.

W skrócie, organizatorzy chcą odsunąć na bok prezentacyjną fasadę i pokazać, jak wygląda praca z AI od kuchni. To ważne nie tylko dla badaczy, ale też dla osób, które odpowiadają za wdrożenia w firmach, administracji czy sektorze nowych technologii. Właśnie takie rozmowy najczęściej rozstrzygają, czy projekt kończy się użytecznym narzędziem, czy tylko kolejną obietnicą.

Wśród organizatorów wydarzenia są:

  • Wydział Matematyki i Informatyki UAM
  • Horyzont Danych
  • Fundacja Kanał Studencki
  • Centrum Sztucznej Inteligencji UAM

Zgłoszenie wymaga osobnego formularza

Organizatorzy zwracają uwagę, że samo dołączenie do wydarzenia w serwisach społecznościowych nie oznacza jeszcze zapisu na konferencję. Przy ograniczonej liczbie miejsc obowiązuje osobna rejestracja, więc zainteresowani muszą pilnować formularza zgłoszeniowego. To szczególnie istotne przy wydarzeniach tego typu, bo miejsca szybko znikają, a lista aktualizacji w sieci nie daje gwarancji udziału.

Osobno można też zgłaszać własny temat wystąpienia w formule CfP. Dzięki temu Data on Campus nie ma być wyłącznie serią gotowych prezentacji, ale również miejscem, w którym pojawiają się nowe głosy i świeże spojrzenia na sztuczną inteligencję, dane oraz odpowiedzialne wdrożenia.

na podstawie: Urząd Miasta Poznania.